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基于Web的大型设备远程在线监测及故障诊断中心系统方案

时间:2018-11-10 12:46   作者:admin   来源:未知   阅读:  
内容摘要:大型机组设备是工厂的心脏,关系着全厂生产装置的安全稳定运行。目前大多数企业基本上采取的是日常点检+周期巡检+计划性定期检修的设备运行维护模式,这种管理模式不可避免地存在盲目检修和事故性维修并存的问题,即计划性检修对于状态较好的设备来说是不必

  大型机组设备是工厂的“心脏”,关系着全厂生产装置的安全稳定运行。目前大多数企业基本上采取的是日常点检+周期巡检+计划性定期检修的设备运行维护模式,这种管理模式不可避免地存在盲目检修和事故性维修并存的问题,即计划性检修对于状态较好的设备来说是不必要的的浪费,弄不好还会引发维修性故障,而当机组设备开始发生故障或异常时,可能未被查觉,也可能受到检修计划的制约而带病运行,最后导致故障恶化造成生产事故甚至是人身伤亡事故,严重影响了企业的连续化生产,给企业带来重大经济损失。

  企业不得不采取这种事后维修、定期检修和计划检修的管理体制是由于目前的设备状态监测与故障诊断方面的技术还存在诸多局限:

  ● 由于缺乏对设备长期运行数据的实时监测及必要的故障诊断,设备运行维护部门无法及早发现设备的故障征兆,不能对设备进行有效的预知维护。

  ● 在设备发生故障的情况下,设备运行维护部门也无法及时搜集到设备在故障发生前后的运行数据,不能通过查询设备运行的历史数据来分析诊断设备故障。

  ● 由于生产制造设备的厂商与使用设备的最终用户之间缺乏有效的信息交流和沟通,设备制造厂商对出厂设备在现场的运行情况几乎一无所知,无法为用户提供主动及时的售后服务(如备品备件供应、现场维护指导等),也无法根据现场设备实际运行情况来改进产品设计及制造工艺,而设备设计制造的工艺和水平以及售后服务水平的高低又会直接关系到设备在用户那里使用的可靠性。

  近年来各大企业为了提高设备的运行管理和维护水平,也采取了众多措施,如大量配备使用各种振动分析仪、便携式诊断分析仪器、在线监测分析诊断系统等,但是,由于缺乏来自诊断方法、故障机理的深层次理论和技术方面的支持,缺乏将大量重要的现场实际诊断经验有效融入诊断系统的推理机制,缺乏关于故障原因确定和故障处理决策的指导功能,无法给出有效的设备状态诊断结果,更脱离工厂检修工作的实际需要。

  为了提高大型机组设备的管理工作,为了使设备管理和故障诊断处理的专家的经验能更方便、有效地运用到更广泛的领域,工厂企业的设备管理人员和设备制造厂商以及一些专业从事设备故障诊断处理的技术人员希望能在异地,实时地掌握设备的运行情况,并实现远程的监测和远程分析诊断。随着网络技术的发展和INTERNET的普及,为我们在更广大范围内实现设备信息的共享创造了条件。

  基于Web的大型设备远程在线监测及故障诊断系统,由远程客户数据采集终端、历史数据仓库服务器、监测诊断中心服务器组成,通过互联网全天候实时监测远程的大型设备的状态和工况参数,包括设备的工艺参数(转速、负荷、功率、温度、压力、流量等),包括用于诊断分析的设备振动波形、频谱、轴位移、胀差、偏心以及故障频率特征值等,“实时、随时、随地”地掌握设备运行的第一手信息,打破企业和制造商设备管理中的“信息化瓶颈”,解决信息孤岛问题,方便、有效地广泛运用专家的经验和知识,促进大型设备的管理工作。


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